包含keyword查开房间记录的词条

linux查询日志的方法

查看实时变化的日志 tail -f filename：这是最常用的命令，用于实时查看日志文件的最新内容。默认情况下，它会显示文件的最后10行。如果需要查看更多或更少的行数，可以使用-n参数，如tail -n 20 filename显示最后20行。另外，tail -n +5 filename命令会从文件的第5行开始显示内容。

在Linux系统中，查看日志告警可以通过以下几种方法实现：查看系统日志文件：Linux系统的错误和告警信息通常记录在系统日志文件中。这些文件的位置可能因系统配置和发行版的不同而有所差异，常见的日志文件包括/var/log/messages、/var/log/syslog和/var/log/secure等。

命令：more filename.log。操作方式：空格键向下翻一页，Enter键向下滚动一行，q键退出more。使用tail命令查看文件末尾内容：适用场景：查看日志文件的最新内容或监控实时日志。命令：tail filename.log。

在Linux系统中，查看日志的三种常用命令如下： 查看实时变化的日志 命令：tail f filename 说明：该命令用于实时查看文件的最新内容，特别适用于查看持续更新的日志文件。默认显示最后10行，可以通过n参数指定行数，例如tail n 20 filename显示最后20行。 退出：按Ctrl+c退出tail命令。

住院合并用药的整理与记录

1、以硝苯地平控释片（拜新同）为例，其合并用药记录可能如下：药品名称：硝苯地平控释片起止时间：2023-04-01 至 2023-04-10给药途径：口服服药剂量与单位：30mg，每日一次用药频率：QD用药原因：高血压治疗 （注：此图仅为示例，实际记录时无需包含图片）综上所述，住院合并用药的整理与记录是医疗过程中的重要环节。

2、合并用药的填写应从服用试验药物开始直至试验结束。无论是住院病人还是门诊病人，其填写要求相同。原则上，所有合并用药都应详细记录。这有助于确保临床试验结果的准确性和可靠性，同时也保障了受试者的健康安全。在临床试验中，详细记录伴随用药及其相关信息，对于评估试验药物的效果至关重要。

3、总之，联合划价西药是一种常见的医院收费方式，它有助于简化收费流程，提高工作效率。患者在住院期间，应保持与医院的沟通，了解自己的费用明细，确保自己的权益得到保障。

4、合并用药的填写应是从服用试验药物开始到试验结束。住院病人和门诊病人的填写是相同的。原则上，所有合并用药都要填写记录。

什么是搜索引擎?举例说明!

1、所谓搜索引擎，就是Internet网上用来查找文件、档案的一个智能化的机器人。我们现在所说的搜索引擎都是基于WWW的，也就是基于网页的检索。现在，根据这种智能化机器人的工作方式，很多人又把它称作爬行蜘蛛，或机械手。但是，这些其实并不是互联网上最早的信息检索服务器。

2、什么是搜索引擎搜索引擎其实也是一个网站，只不过该网站专门为你提供信息“检索”服务，它使用特有的程序把因特网上的所有信息归类以帮助人们在浩如烟海的信息海洋中搜寻到自己所需要的信息。

3、所谓搜索引擎，就是Internet网上用来查找文件、档案的一个智能化的机器人。我们现在所说的搜索引擎都是基于WWW的，也就是基于网页的检索。现在，根据这种智能化机器人的工作方式，很多人又把它称作爬行蜘蛛，或机械手。

4、关键词型搜索引擎是通过用户输入关键词来查找所需的信息资源。这种方式简便，直接，并可以对关键字进行逻辑关系组合，如谷歌和百度都是这种类型。混合型则是对以上两种方式兼而有之，既提供关键词型查找方式，也提供目录查找。按搜索范围分，搜索引擎可分为综合型，专业型和特殊型。

5、Yahoo！是互联网搜索领域的“元老”，以其简单易用的特性，成为广大用户最常用的搜索引擎之一。用户可直接输入查找关键字，或选择分类主题进行高效分类查询。无论是哪种方式，Yahoo！都会返回三种信息供用户参考。InfoSeek则以其高效、精准的搜索功能，成为了用户信赖的搜索引擎。

6、其实就是使用动态网页程序自动到网站目录下的所有静态文件记录全文内容到数据库。在用户输入相关词语时，再自动调用相关内容返回，完成搜索。一般这些服务会对服务器资源占用较大，一般适合中小网站使用。想节省时间也可以到聚合（元）搜索引擎。比如 B1X.COM 聚合搜索门户。

巨坑!!!es之termQuery精确查询失效问题解决

1、问题背景 在使用Elasticsearch进行项目开发时，可能会遇到需要对某个字段进行精确查询的场景。例如，在项目中需要查询文件名完全匹配的文档，于是使用了TermQuery进行查询。然而，查询结果却不尽如人意，要么没有返回结果，要么返回的结果与预期不符。

2、在进行精确查询时，遇到问题的场景是返回结果要么没有，要么异常。经过多次排查，问题的关键在于字段的设置。将字段的type设置为keyword，问题得以解决。在Elasticsearch中，term查询可以处理数字、布尔值、日期以及文本。对于数字和布尔值查询效果良好，但当查询文本字符串时，结果不理想。

Elasticsearch中Text和Keyword类型的区别

1、它们之间的本质区别在于：对于 Text 类型，将文本存储到倒排索引之前，会使用分析器对其进行分析，而 Keyword 类型则不会分析。文档是否被分析过会影响其查询的结果。

2、Text 和 Keyword 类型的区别：Keyword 类型是不会分词的，直接根据字符串内容建立倒排索引，所以可以通过精确值搜索到。Text 类型在存入 Elasticsearch 的时候，会先分词，然后根据分词后的内容建立倒排索引。Query 和 Filter 的区别：Query：查询操作不仅仅会进行查询，还会计算分值，用于确定相关度。

3、ElasticSearch的数据类型主要包括以下几类：String类型：text：会对输入的字符串进行分词处理，适用于全文搜索。keyword：不会进行分词，保持字符串的原始形式，适用于精确匹配。Date类型：允许存储日期时间信息，支持多种格式化选项，如“yyyyMMdd HH：mm：ss”、“yyyyMMdd”或“epoch_millis”。

4、ElasticSearch的基础数据类型主要包括以下几种：keyword类型：定义：无分词的字符串，直接用于构建倒排索引。用途：常用于过滤、排序和聚合等场景，类似于数据库中的字符串类型。特点：添加keyword字段时，内容将保持原样，无需进行切分。text类型：定义：支持文本内容的切分，索引时会对文本进行处理。